Anthropic 完成 650 亿美元 H 轮,估值 9650 亿超越 OpenAI
Anthropic 完成由 Altimeter、Dragoneer、Greenoaks 与红杉领投的 650 亿美元 H 轮,投后估值 9650 亿美元,首次超过 OpenAI 上一轮的 7300 亿。本轮含此前承诺的 150 亿美元超大规模云投资(亚马逊出资 50 亿),与公司刚迈过的 470 亿美元年化收入互为印证。资金将投入安全与可解释性研究、扩张算力,并加速 Claude 产品矩阵。
Anthropic 以 650 亿美元 H 轮把估值推到 9650 亿、首次超越 OpenAI,年化收入已破 470 亿;Baseten(冲击 110 亿估值)、Groq(6.5 亿融资)等推理初创集体跃升十角兽。戴尔 AI 服务器收入暴涨 757%,单日大涨 32% 创史上最佳交易日,连带英伟达与超大规模云情绪走高;同一天 SpaceX 拿下 41.6 亿美元「金穹」反导卫星合同,蓝色起源 New Glenn 火箭却在卡纳维拉尔角试验中爆炸。表层是融资,底层是微软、苹果、字节、比亚迪同步把编码模型、端侧推理、自研芯片往体内拿;Pinterest 则示范了开源深度改造能砍掉九成 AI 成本。监管与政治面密集:谷歌安全工程师被控用内部数据在 Polymarket 获利百万美元,司法部对 Reid Hoffman 涉 E. Jean Carroll 案的非营利组织展开调查,微软因威胁公开 0day 的安全研究员遭业内集体抨击。
Anthropic 完成由 Altimeter、Dragoneer、Greenoaks 与红杉领投的 650 亿美元 H 轮,投后估值 9650 亿美元,首次超过 OpenAI 上一轮的 7300 亿。本轮含此前承诺的 150 亿美元超大规模云投资(亚马逊出资 50 亿),与公司刚迈过的 470 亿美元年化收入互为印证。资金将投入安全与可解释性研究、扩张算力,并加速 Claude 产品矩阵。
美国太空军授予 SpaceX 41.6 亿美元合同,用于建造川普「金穹」反导系统的天基探测卫星。TechCrunch 援引 IPO 文件称,SpaceX 临近上市前累计拿到 64.5 亿美元太空军合同,政府业务已占 2025 年营收近五分之一。该笔大单进一步巩固其作为五角大楼默认星座承包商的地位。
蓝色起源 New Glenn 火箭在卡纳维拉尔角进行静态测试时发生爆炸,现场出现大型火球,发射台损毁严重。Ars Technica 评价此事对贝索斯追赶 SpaceX 的努力是「灾难性」打击,因 New Glenn 同时承担着 NASA Artemis 物流与重型运载竞争中的关键角色。公司已就碎片影响发出警示,并评估后续进度。
Anthropic 发布 Claude Opus 4.8,常规价维持在每百万 token 5/25 美元,但「快速模式」从 30/150 美元砍到 10/50 美元,降幅达 3 倍,把高吞吐推理拉进对延迟敏感的生产场景。新版还引入「动态工作流」,最多可派出 1000 个并行子代理处理代码库级任务,Claude Code 中通过 /fast 立即可用。
联邦检察官指控谷歌安全工程师 Michele Spagnuolo 内幕交易:他被指用谷歌搜索流量的保密数据,在 Polymarket 押注与特定搜索词相关的预测合约,累计获利超过 100 万美元。案件在 Hacker News 热议,是首批针对大厂员工利用内部数据交易预测市场的执法行动之一,把内幕交易概念从股票延伸到了去中心化市场。
Baseten 正洽谈 10 亿美元融资、估值 110 亿,原因是单季年化收入从 2 亿暴涨到 6 亿;Modal、Together AI 同样获投资者追捧。与此同时 Groq 据报融资 6.5 亿美元,从硬件向推理服务转型。整组靠开源模型放量受益,但被英伟达租赁价格上涨挤压毛利。
据 The Information,微软最快下周将推出自研编码模型,对标 Cursor 与 Claude Code,并降低支撑 GitHub Copilot 的外部模型成本。这是更大规模自研计划的一部分,覆盖编码、语音、转录、推理与图像模型,是迄今最明显的「减少依赖合作伙伴模型」的动作。
谷歌全天候 AI 助理 Gemini Spark 面向 AI Ultra 订阅用户在 Android、iOS 与网页端开放,可读取邮件、文档与日历,自动规划并执行任务。Wired 实测肯定了规划能力,但记录下一个关键漏判:Spark 把记者同居男友标为「亲密朋友」,凸显代理在理解人际关系语境上的差距。
The Information 称,苹果正重新加码把 AI 模型放在 iPhone 等设备端本地运行,避免大举投资昂贵的云端数据中心,作为「AI 复兴」战略的一部分。这让库比蒂诺的路线与同业大举砸数千亿美元资本开支的方向背道而驰,押注芯片与模型压缩能撑起消费体验。
The Information 获得的 Meta 内部备忘录勾勒出一份多年可穿戴路线图:AI 挂坠 2027 年试产、新一代 AI 眼镜下月推出、并组建「Wearables for Work」面向企业销售。同时 Meta 新设「企业解决方案」部门,把工程师直接派驻企业客户,向投资者证明其巨额 AI 基础设施投入的合理性。
司法部对 Reid Hoffman 旗下非营利组织 American Future Republic 展开刑事调查,该机构曾资助 E. Jean Carroll 对川普的民事案件部分律师费。Hoffman 在 X 发五条推文回应,将此定性为「报复」,指控川普把司法部当作打压批评者的工具,并表示「绝不下跪」。
安全研究员 Nightmare Eclipse 公开多个微软产品未修补漏洞及可用利用代码后,微软在博客中暗示可能采取刑事报案与法律行动,引发安全界即时强烈反弹。TechCrunch 与 Techmeme 评论称,这一动作再次掀起「谁该为未修补的软件漏洞负责」的长期争论。
The Information 报道,字节跳动正研发一款类 Groq LPU 的 AI 推理芯片,是中国厂商加速锁定本土算力、用于大规模服务大模型的又一动作。若顺利量产,字节将把垂直整合从数据与训练延伸到最受英伟达定价压力影响的推理层。
监管文件显示,上海 MiniMax 在 1 月港股上市仅数月后,已启动 A 股 IPO 准备工作,公司表示年化收入已达 3 亿美元。这种双重上市路径反映出中国前沿大模型公司,正在加速利用本土市场对 AI 股票配置需求实现资本化。
英伟达、微软、Arm 在 X 同步发出「PC 新纪元」预告,坐标指向台北 Computex,英伟达预计将在周日晚间主题演讲上公布基于 Arm 的 N1 与 N1X 笔记本芯片。Tom's Hardware 解读三方协同表态等于确认新芯片将落地 Windows on Arm 系统,开辟与高通、苹果芯片正面竞争的新战场。
Pinterest CTO Matt Madrigal 透露,团队直接抽掉 Qwen3-VL 的视觉编码层,换成自有的视觉嵌入并离线预计算,从而在 6.2 亿月活规模上把 AI 成本砍九成、准确率提升 30%。这是「激进改造开源模型胜过直接调用前沿大模型」的一份真实落地范本。
Fortune 指出,临近预期 IPO 的 Sam Altman 与 Dario Amodei 都在公开收回此前的「AI 取代工作」末日预测;同时 All-In 播客以 Jevons 悖论论证 AI 变便宜反而会推高知识工作总需求(以放射科与软件为例)。但反向证据同样充分:Aaron Levie 警告「AI 精神错乱」正在催生过早裁员,ClickUp 刚为 AI 代理裁掉 22% 员工。
Coinbase 与预测市场平台 Kalshi 推出永续加密期货,是这一品种首次通过美国境内受监管交易所提供给美国投资者。产品把长期由境外交易所主导的衍生品形态搬回美国监管框架内,是川普时期 CFTC 让传统衍生品「回岸」的一个早期信号。
CNBC 报道,英伟达正向光子学投入数十亿美元,用光替代电传输数据,旨在突破 AI 训练与推理中越来越关键的数据搬运瓶颈。如果英伟达在整机柜层面全面采用 CPO(共封装光学),相关硅光合作伙伴有望成为最大受益方。
OpenAI 推出 Rosalind 生物防御计划,将其生命科学模型 GPT-Rosalind 向通过审核的开发者与美国政府合作方开放,用于生物防御、公共卫生与大流行准备。早期合作方包括劳伦斯利弗莫尔国家实验室、约翰霍普金斯大学与疫苗联盟 CEPI,全球范围开放申请。
AI 训练数据初创 Shift 在纽约推出免费上门打扫服务(即将扩展到伦敦等城市),交换条件是全程拍摄保洁过程:洗碗、擦台面、拖地、抹尘。家用机器人训练数据由此成为新一轮稀缺资源,与智能眼镜、第一视角头戴摄像机一起,构成具身智能的数据底层竞赛。
OpenAI 总裁 Greg Brockman 宣布 GPT-5.5 instant 更新版上线,主要改进过度谄媚、事实性与多语种表现。The Decoder 补充称,OpenAI 同时在最新模型上撤掉 Canvas 功能,让写作和编码回到对话主界面,并将在 2026 年 8 月前从 ChatGPT 下线较旧的 o3 与 GPT-4.5。
因美国对最先进光刻设备的出口限制,华为据报正提出新一轮芯片「扩展律」,主张产业不应再纠结于晶体管尺寸缩小,而应聚焦数据在系统内的移动速度。这一定义之争意在重塑「先进」标准,但业内对其究竟是工程突破还是叙事重构存有质疑。
研究者警告:越来越多的程序员拒绝在无 AI 协助下写代码,但产出的代码质量未必更好,未来或会反噬。Cognition 创始人 Scott Wu 则强调,旗下最成功的编码代理 Devin 并非要取代人类。Hacker News 同期三篇深度文也成为热议:《各种 LLM 异味》《AI 时代下的专家性》以及一篇追问「AI 是否在让前端再走一次失落十年」的尖锐评论。
总部位于洛杉矶 El Segundo 的 Picogrid 完成 4500 万美元 A 轮,由 Bessemer 领投,资金用于打造军用系统软硬一体集成层,让分散的装备共享数据并联动作业。融资发生在美国国防科技股权敞口需求高企之时,把 Picogrid 拉进 Anduril、Shield AI 同一档位。
Liquid AI 发布 LFM2.5 8B-A1B,是一款 80 亿参数、激活约 10 亿的混合专家模型,训练 token 量达 38T。此版本延续该实验室在「小而强」段位上的非 Transformer 基础模型路线,而这一段位正成为现实部署的主战场。
杭州 Xynova 完成 A 轮,投资方包括小米与理想汽车的产业基金,成为快速涌现的中国灵巧手创业群中又一独角兽。灵巧手仍是全球人形机器人硬件最难突破的瓶颈,中国 VC 正以前所未有的速度押注这条赛道。
在 The a16z Show 节目中,成长投资合伙人 David George 指出 Anthropic 与 OpenAI 当前的营收净增长几乎超过科技史上任何公司,并阐述他用来区分「真赢家」与「过渡赢家」的判断框架。对在企业 AI 支出节奏与对标头部厂商的运营者具备实战参考价值。
马斯克表示,SpaceX 内部一套基于 C 语言、面向 22 万张配 800G 网卡的 GB300 GPU 的 AI 训练栈即将完工,声称对大规模训练比 JAX 快 10 倍以上。倍数是否成立另说,但这进一步拉宽了 SpaceX/xAI 在训练层的投入版图,与他另外在 X 透露的 Anthropic 合作细节(与 SpaceX IPO 招股书披露口径不一致)形成呼应。
Wired 报道描述了梵蒂冈在 Anthropic 内部事实上的「联络人」,揭示教宗良十四世新发的 AI 通谕《Magnifica Humanitas》——主张「技术从来不是中立的」——已经在前沿实验室赢得严肃关注。MIT Tech Review 则将其解读为一份个人面对 AI 时代的行动模板,把团结与人的尊严放在能力刷榜之前。
韩国芯片初创 XCENA 完成 1.35 亿美元融资、估值 5.7 亿,核心论点是「AI 真正的瓶颈是内存带宽与容量,不是裸算力」。这与同周英伟达押注光子学、华为提出以数据移动为核心的扩展律形成呼应——三方共同指向 AI 堆栈下一跳是数据,不是晶体管。
YouTube 宣布将自动给 AI 生成视频打标签,从依赖创作者主动声明转向平台自动检测。该变更(也登上 Hacker News 头条)标志着合成媒体治理路径正从「自觉申报」转向平台主动分类,对广告变现型视频生态影响重大。
彭博报道,三星向存储部门员工发放的巨额奖金,在韩国引发关于企业(乃至政府)应如何分配 AI 繁荣红利的公共讨论。这把 HBM 周期演变成劳工分配与税收政策的政治议题,可能影响韩国后续产业政策走向。
The Register 报道,AWS 将把 xAI 的 Grok 模型接入 Bedrock,尽管业内普遍认为企业客户对 Grok 兴趣有限——被戏称为「前沿模型里的功能性饮料」。此举更像是政治与合作信号,而非客户驱动的决定,但客观上把 Grok 引入受监管的企业采购流程。
The Decoder 援引报道称,某未具名公司因内部未设用量上限,单月 Claude 账单高达约 5 亿美元。数字是否精确暂且不论,这则案例把生产级 AI 经济学的关键说清楚:决定盈亏的不是花了多少 token,而是配额工程、模型选择与上下文使用纪律。